Software que hace software


En los últimos años, hemos visto el avance de varias herramientas para el desarrollo de software, donde se automatizan algunas de las tareas de la creación de sistemas y de software en particular. 

Si pensamos dentro de la comunidad GeneXus tenemos
  • GeneXus que escribe código C# o Java, desde especificaciones
  • Patterns que escriben código GeneXus
  • GXTest y GXUnit que prueban programas
  • SecurityScan que detecta problemas de seguridad en KB GeneXus
  • Herramientas de Build y Deploy para el armado y la instalación de aplicaciones
  • KBDoctor ayuda a borrar objetos que no se usan mas
  • LSIExtension ayudan desarrollar con GeneXus
  • CleanVariables borra variables no usadas en objetos
  • TotalValidator controla problemas de usabilidad de la aplicación generada
  • GeneXus Server hace parte de la tarea de consolidación  
  • Herramientas de integración contínua (CruiseControl), nos ayudan a tener una versión instalable en todo momento
  • Pruebas de performance/carga se hacen con Jmeter y herramientas parecidas
  • Compración de navegaciones para ver cambios de funcionamiento
  • Traducción de aplicaciones (Localizacion) con el editor de lenguajes
Seguramente me olvido de varios mas. Muchas de estas tareas eran realizadas en forma totalmente manual, hace unos pocos años atrás. Esto me hace reflexionar en varios niveles. 

El futuro de la programación pasa por herramientas de software que nos automaticen parte de las tareas. Es una tendencia clara y queda bastante por automatizar.  Trazabilidad de requerimientos, generación de documentación y revisión de código son ejemplos claros de tareas que hacemos hoy que podrían automatizarse. 

No se si llegaré a ver sistemas generados 100 % por robots, pero vamos por buen camino. 


Comentarios

Publicar un comentario

1) Lee el post
2) Poné tu opinión sobre el mismo.
Todos los comentarios serán leidos y la mayoría son publicados.

Entradas más populares de este blog

La nefasta influencia del golero de Cacho Bochinche en el fútbol uruguayo

Imagen
Esta teoría no es mia, sino que se la escuché por primera vez a Andrés Acosta. Varias generaciones de niños en Montevideo, crecieron viendo un programa de televisión llamado Cacho Bochinche, donde había un juego donde habia que patear penales a un arco con un golero de goma. La falla fundamental del mismo, es que en vez de premiar a quienes metian goles, se premiaba a quienes logran pegarle un pelotazo al golero y tirarlo al suelo. O sea, quien pateaba en forma mas burda y fuerte, era el ganador. Para complicar mas la situación, muchas veces cuando un niño no lograba voltear al muñeco, el animador del programa (el inefable Cacho de la Cruz que hacía de juez), le pegaba o empujaba al golero para tirarlo al suelo y de forma de dejar contento al niño que estaba haciendo pucheros. Por lo tanto se promueven varios valores, que han logrado calar muy profundo en las generaciones de niños telespectadores: a) Es bueno patear fuerte y al medio b) Tirar a colocar es de maricones c) El golero es
Leer más

Aplicación monolítica o distribuida?

Imagen
En los últimos tiempos, hemos escuchado muchas opiniones sobre cómo es conveniente diseñar nuestras aplicaciones, desde el punto de vista de su arquitectura en la ejecución.  Históricamente las aplicaciones eran monolíticas (una aplicación que se instalaba en una computadora y hacia todo lo que necesitaba) y en forma más recientes se esta optando por hacer aplicaciones distribuidas en varias computadoras, dividas en servicios independientes (algunos lo llaman microservicios). Al ser tan variadas las aplicaciones que realizamos, es claro que no hay una solución optima para todos los casos, sino que tenemos que adoptar (y adaptar) la arquitectura que mas nos convenga para cada caso. También hay que entender que entre una aplicación monolítica y una aplicación totalmente basada en microservicios hay una gran variedad de combinaciones posibles, pues no hay que hacer binaria la elección. El problema.  Es una realidad, que los sistemas de información cada día abarcan más activida
Leer más

Funcionalidades de GeneXus que vale la pena conocer: DATE Constants.

Imagen
Algunas veces en el código tenemos que poner una fecha como constante. Una alternativa a esta función, es usar el formato #yyyy-mm-dd# , como constante. Por ejemplo:   &InitialDate =# 2007 - 01 - 01 # &DateTime = #2020-01-01 10:00:00# Esta funcionalidad está desde hace varias versiones, pero por algún motivo, no se usa demasiado. He visto que usan ymdtod(2020,01,01) que para mi queda bastante mas confuso. Más información en el siguiente link: Date Constants
Leer más